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為什麼選擇 Xilinx AI

從邊緣到數據中心的業界最高級 AI 加速

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最高 AI 效率的板卡

VCK5000 AI 開發卡

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為什麼選擇 Xilinx AI

最高計算效率和最佳性能

最佳 AI 推斷性能

從邊緣到數據中心的業界最高級 AI 加速。最高的 AI 推斷性能,最快的體驗和最低的成本。


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麵向數據中心的 AI

以最低時延實現最高吞吐量,從而可加速雲端圖像處理、語音識別、推薦係統加速以及自然語言處理 (NLP) 加速

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麵向邊緣的 AI

卓越的 AI 推斷功能,可加速在自動駕駛汽車、ADAS、醫療保健、智慧城市、零售、機器人以及邊緣自主機器中的深度學習處理。

限時特惠與 AI 網絡研討會

數據中心 AI 加速

高吞吐量 AI 推斷

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高性能 AI 推斷

與主流 GPU 相比,TCO 提升 1 倍

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最高性能的視頻分析吞吐量

與主流 GPU 相比,視頻流數量增加 1 倍

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簡易學習曲線

不需要硬件編程的普及型 AI 模型和框架

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圖源:https://developer.Nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference

Xilinx 數據中心 AI 案例研究

使用 Xilinx 數據中心 AI 解決方案啟動設計

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購買 VCK5000

為在 Xilinx 7nm Versal ACAP 上構建的 AI 推斷購買 VCK5000 開發卡

在雲端試用 VCK5000

使用 Mipsology 執行高性能 AI 推斷計算,使用 Aupera 為 AI 識別實現全視頻處理 ML 推斷流水線

下載 Vitis AI

使用 Xilinx AI 解決方案啟動設計並下載 Vitis™ AI 開發環境

邊緣 AI 加速

業界領先的 AI 加速性能

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具有最低時延的 AI 推斷

  • Zynq® UltraScale+ 及 Versal® 上的最佳 FPS 和功耗
  • 強大的深度學習處理單元 (DPU)
  • 業界一流的模型優化技術;5 倍至 50 倍的模型性能提升
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靈活的軟件流程

  • 支持 PyTorch、TensorFlow 和 Caffe 的 AI 模型
  • 基於 C++ 和 Python 的簡單庫和 API
  • 支持跨邊緣平台部署的統一量化器、編譯器和運行時
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可擴展與靈活應變

  • 可擴展的 DPU IP 適用於不同的邏輯和 AIE 資源
  • 開放式 AI 模型專區,可在開發板上免費試用
  • 整體應用加速

時延響應對比

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高吞吐量低時延

使用大批量規模實現吞吐量。在處理之前必須等待所有輸入就緒,從而導致高時延。

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高吞吐量低時延

使用小批量規模實現吞吐量。在每個輸入就緒時立即處理,從而降低時延。

適合所有邊緣亚博平台网站是多少 的可擴展性

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端到端應用性能

將自定義加速器緊密耦合在動態架構芯片器件中,優化了 AI 推斷以及其它性能關鍵型功能的硬件加速。

這提供的端到端應用性能明顯高於固定架構 AI 加速器。在該器件中,沒有自定義硬件加速的性能或效率,應用的其它性能關鍵型功能仍然必須在軟件中運行。

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利用 Xilinx 邊緣 AI 解決方案開始設計

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購買 Kria KV260 視覺 AI 入門套件

針對高級視覺應用開發構建,無需複雜的硬件設計知識

下載 Vitis AI

使用 Vitis AI 在應用的邊緣設備上實現高效的 AI 計算

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探索 Xilinx 的邊緣 AI 推斷解決方案

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Medicine doctor and stethoscope in hand touching Ui and icon future of medical technology.

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