Vitis Model Composer

在 2022.1 中，Vitis Model Composer 包含許多新特性添加與增強。

如欲了解更多詳情，請查看：

• AI 引擎
  • 在對 AI 引擎 DSP 模塊執行 Simulink 仿真時，編譯時間銳減 50%。
  • 為 DSP 庫模塊啟用了流媒體支持。
  • 在 DSP 庫中增加了以下模塊：
    • 數據流 FFT 與 IFFT
    • 數據流 DDS 與混合器
    • 動態點 FFT
    • FIR Resampler
    • 基於數據流的 FIR 計數器，麵向所有現有窗口 FIR 塊（抽取器、濾波器和插值器）
  • PLIO 和 FIFO 塊現在是兩個獨立的模塊，AIE 信號規範模塊已淘汰。
  • 您現在可以在約束管理器中指定 PLIO 約束和 FIFO 約束。
  • AI 引擎導入塊現在可按較大子係統的一部分屏蔽，而且其參數可使用該屏蔽的參數值。
  • 約束管理器變量現在可使用包含 AI 引擎模塊的子係統掩碼的掩碼參數。
• HLS
  • HLS 內核導入塊現在支持模板函數。
  • HLS 內核模塊簡單易用的增強功能。
• HDL
  • Vivado 仿真器流媒體的黑匣子導入現已更新，默認情況下可為仿真及代碼生成提供 VHDL2008 支持。
  • 最新網關入口 AXI 流媒體實用程序和最新網關出口 AXI 流媒體實用程序有助於在 AI 引擎和 HDL 域之間實現連接。
  • Vitis Model Composer 不再依賴 Qt 庫。這不僅將為模塊 GUI 帶來始終如一的觀感，而且還將提高工具的穩定性並保持功能不變。更新後，模塊 GUI 的啟動速度比基於 Qt 的模塊 GUI 的啟動速度更快。
    現在，
    • HDL 模塊在默認情況下使用 Simulink 本地 GUI，而不是 Qt GUI。
    • 資源分析儀已更新，現在使用 MATLAB 應用設計工具，而不是基於 Qt 的 GUI。
    • 時序分析儀已更新，現在使用 MATLAB 應用設計工具，而不是基於 Qt 的 GUI。
  • 最新 SSR-FIR 演示展示如何高效實施極高數據速率（超過 1Gsps）的濾波器。
• 通用
  • 針對可擴展性和易用性對 Vitis Model Composer 中心模塊進行全麵檢修。
    • 係統生成器令牌功能現已融入 Vitis Model Composer 中心模塊。
    • 2022.2 版將淘汰係統生成器令牌
  • 硬件驗證流程現在除了支持裸機外，還支持 Linux。
  • “AIE 至 HDL”和“HDL 至 AIE”模塊不再提供 HDL 網關模塊。
  • 亚博平台网站是多少 現為無法訪問互聯網的客戶隨附示例快照。發布新版示例時，該工具將提示用戶從 GitHub 下載示例新版本。
  • 為了便於使用，不屬於代碼生成部分的實用程序塊現在以白色為背景顯示。
  • 為了方便使用，增強並重組了庫瀏覽器。
  • RHEL 8.x 支持。
  • MATLAB 支持 - R2021a / R2021b

在 2021.2 中，Vitis Model Composer 包含許多新特性添加與增強。

如欲了解更多詳情，請查看：

• AI 引擎
  • 點擊按鈕，將支持 AI 引擎與 PL (HLS, HDL) 模塊的設計運行到 Versal AI 內核硬件中。
  • 並行編譯 AIE 模塊，顯著加速 Simulink 仿真。
  • 增強了 AI 引擎約束編輯器
  • 在 AIE DSP 庫中增加了 DDS 和 Mixer 模塊
  • 增強了“固定尺寸”及“可變尺寸”模塊
  • 支持 int64 和 uint64 數據類型
  • 支持 accfloat 和 caccfloat
  • 增強了 GitHub 示例並在 GitHub 中整合了 HLS 示例
  • 生成的數據流圖形代碼現在包括 PLIO 規範
  • 增強了從 GitHub 下載並瀏覽示例的可用性
  • 支持 AIE 源塊
  • xmcVitisRead 和 xmcVitisWrite 實用程序用於讀寫 AIE 仿真器和/或 x86Simulator 的數據文件
  • 係統化 AIE dsplib 模塊的 GUI 參數
  • 全新 64x32 偽逆設計示例
  • 支持 64 個 AI 引擎內核及達 16 GSPS 吞吐量的全新雙流 SSR 濾波器示例
• HDL
  • 為 FIFO 模塊提供非對稱讀寫數據位寬支持
• HLS
  • 支持基於 HLS 的 C 語言代碼的仿真與實現，其可利用 Xilinx FIR、FFT 及 DDS 邏輯核
• 通用
  • 支持 MATLAB — R2020a、R2020b 和 R2021a
  • 新增對 Ubuntu 20.04 的支持

Vitis Model Composer 現在為 DSP 提供 Xilinx 係統生成器的功能性。一直使用 Xilinx 係統生成器滿足 DSP 需求的用戶可以繼續使用 Vitis Model Composer 進行開發。

• AI 引擎
  • 全麵的約束編輯器可幫助用戶在 Vitis Model Composer 中為 AI 引擎內核指定所有約束。 生成的 ADF 圖將包含這些約束。
  • 將 AI 引擎的 FFT 和 IFFT 模塊添加至庫瀏覽器。
  • 用戶現在可以使用庫瀏覽器訪問大量 AI 引擎 FIR 模塊變體。
  • 能夠使用 FIR 濾波器的輸入端口指定濾波器係數。
  • 新增兩個全新的實用程序模塊：“RTP 源”和“可變大小”。
  • 增強的 AIE 內核導入塊現在也支持導入模板化的 AI 引擎功能。
  • 能夠在 Hub 模塊中為 AI 引擎設計指定 Xilinx 平台。
  • 用戶可通過 Hub 模塊，在運行 AIE 仿真後隨時重啟 Vitis 分析器。
  • 用戶現在可以使用 Simulink 數據檢查器繪製周期近似輸出，並查看每個輸出的估計吞吐量。
  • 增強了僅使用圖形報頭文件將圖形作為模塊導入的可用性。
  • 使用取消按鈕修改進度條
  • 當 MATLAB 工作目錄和模型目錄不同時，改進了導入 AI 引擎內核或仿真設計時的可用性。
  • 現在在默認情況下，禁用了 AIE 仿真過程中的剖析。可以從 Model Composer Hub 模塊中選擇性地啟用。
  • 全新 TX Chain 200MHz 示例。
  • 使用 HLS、HDL 和 AI 引擎模塊展示設計的全新 2d FFT 示例。
• HDL
  • 針對 SSR FIR（改進超過 10 倍）和 SSR FFT 提高了仿真速度。
  • 針對 RAM 等內存模塊和 FIFO 提高了仿真速度
  • 在黑盒導入流程中使用 VHDL 2008 更新了 Questa 仿真器
• 通用
  • Vitis Model Composer 現在為 DSP 提供 Xilinx 係統生成器的功能性。一直使用 Xilinx 係統生成器滿足 DSP 需求的用戶可以繼續使用 Vitis Model Composer 進行開發。
  • 支持 MATLAB — R2020a、R2020b 和 R2021a

在 2020.2 中，MATLAB 和 Simulink 的插件是 Xilinx Model Composer 和 DSP 係統生成器的統一。

3 個可互聯的域：

• RTL ( System Generator for DSP)
• HLS (Model Composer)
• 人工智能引擎：這是一個可通過 MATLAB 和 Simulink 附件確定目標的新域

AI 引擎 (Model Composer)

• 導入 AI 引擎內核：C、C++、模板、狀態封裝類別
• 導入自適應數據流圖形：支持模板
• 網關
  • AIE 和 RTL 域
  • AI 引擎和 HLS 內核域
• 接受位置一致性和 FIFO 插入。
• 庫包含 AI 引擎 DSP 庫模塊
• 運行軟件仿真和 AI 引擎仿真

• 增強了對矢量信號維數的支持：改進代碼生成基礎架構，在設計中處理矢量 [N] 信號，從而提高性能。
• 針對矢量參數增強了的常數塊： 常量塊現在支持將矢量參數解釋為 1-D，類似於 Simulink 庫中相應的常量塊
• 優化 DSP 塊的全新示例設計
  • 使用 2D-FFT 重建 MRI 圖像
  • 使用 FIR 塊構建低通濾波器設計
  • 使用 FIR 塊構建圖像流暢濾波器
• C/C++ 函數導入的增強功能：: 改進了顯示在診斷查看器中的錯誤及警告消息，使自定義代碼能夠更好地排查問題。
• 自定義 IP Catalog 導出類型的 IP 屬性: 為從綜合設計打包的 IP 指定 IP 屬性，包括名稱、版本和硬件描述語言（VHDL 或 Verilog）。
• 器件選擇器中的搜索功能：基於多個條件，使用 Model Composer Hub 塊上的器件選擇器對話框，快速搜索部件和開發板。
• FIR 塊支持多通道處理: FIR 塊的增強功能支持將輸入信號中的處理列作為數據的獨立通道，執行多通道濾波運行。
• 支持的 MATLAB 版本：: R2018a、R2018b、R2019a 和 R2019b

• DSP 模塊庫：最新 FFT、IFFT 和 FIR 塊現在可使用 Model Composer 來設計和實現信號處理算法
  
  
• 吞吐量控製的增強功能：支持吞吐量控製的擴展模塊。使用支持的塊構建設計並控製實現方案的吞吐量需求，無需對設計進行任何結構修改
  
  
• 支持流媒體數據的其它模塊：使用支持流媒體數據運行的更廣泛塊集設計和實現具有高吞吐量需求的算法。示例：查找表、延遲、矩陣乘法和子矩陣等。
  
  
• C/C++ 函數導入過程中的增強複雜性支持：除了 std::complex 之外，還增加了對導入函數（使用 hls::x_complex 類型）的支持，從而在自定義塊中擴展了對複雜信號的支持。
  
  
• C/C++ 函數導入的增強功能：使用 xmcImportFunction 功能為您的設計創建自定義“源”塊
  
  
• 增強了對行矩陣及列矩陣信號維數的支持：改進代碼生成基礎架構，在設計中處理行矩陣 [Nx1] 和列矩陣 [1xN] 信號，從而提高性能。
  
  
• 支持的 MATLAB 版本：R2018a、 R2018b 和 R2019a